2021年江苏公务员考试每日一练：资料分析（5）

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每日练习

http://www.jiangsugwy.org/ 2020-02-14 来源：江苏公务员考试网

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　　2月14日更新的2021年江苏公务员考试每日一练是资料分析题，多做公务员考试模拟题练习不仅有利于掌握考点，而且能够帮助保持题感，潜移默化中熟悉命题规律，提高公务员考试做题准确率。

　　2017年全国二手车累计交易量为1240万辆，同比增长19.3%；二手车交易额为8092.7亿元，同比增长34%。2017年12月，全国二手车市场交易量为123万辆，交易量环比上升7.4%，上年同期交易量为108万辆。

　　1、2011～2017年，全国二手车交易量同比增量低于80万辆的年份有（）个。

　　A、3

　　B、4

　　C、5

　　D、7

　　2、“十二五”（2011～2015年）期间，全国二手车总计交易约（）万辆。

　　A、4600

　　B、5000

　　C、3800

　　D、4200

　　3、2017年1-10月，平均每月全国二手车交易量约为（）万辆。

　　A、100

　　B、105

　　C、90

　　D、95

　　4、2015年全国二手车交易总金额比2014年（）。

　　A、减少了不到100亿元

　　B、减少了100亿元以上

　　C、增长了100亿元以上

　　D、增长了不到100亿元

　　5、能够从上述资料中推出的是（）。

　　A、2016～2017年，全国二手车平均交易价格在6.1～6.15万元之间

　　B、2011～2017年，全国二手车交易量同比增速第4高的年份，当年二手车平均交易价格高于6万元

　　C、2011～2017年，全国二手车交易量同比增长量最高的年份其增长量是最低年份的9倍多

　　D、2011～2017年，全国二手车交易量同比增速低于10%的年份有4个

　　【下面是参考答案与解析。如果你认为题目或解析有误，可点这里给我们纠错。】

　　1、B

　　根据题干“······同比增量低于80万辆的年份有几个”，可判定本题为增长量的计算问题。定位图1可知2011~2017年每年的二手车交易量，以及2011年增长率为12.4%，根据公式：，可得2011年二手车增长量万辆。根据公式：增长量=现期量-基期量，可得：

　　2012年二手车增长量=794-682>80万辆

　　2013年二手车增长量=847-794<80万辆

　　2014年二手车增长量=920-847<80万辆

　　2015年二手车增长量=942-920<80万辆

　　2016年二手车增长量=1039-942>80万辆

　　2017年二手车增长量=1240-1039>80万辆

　　所以，2011~2017年，全国二手车交易量同比增量低于80万辆的年份有2011年、2013年、2014年、2015年这4年。

　　故正确答案为B。

　　2、D

　　定位图1可知2011~2015年全国二手车每年的交易量，所以“十二五”（2011~2015年）期间，全国二手车总计交易为682+794+847+920+942≈680+790+850+920+940=4180万辆，与D项最为接近。

　　故正确答案为D。

　　3、A

　　根据题干“2017年1~10月，平均每月······万辆”，结合材料时间为2017年，可判定本题为现期平均数问题。定位文字材料“2017年全国二手车累计交易量为1240万辆······2017年12月，全国二手车交易量为123万辆，交易量环比上升7.4%”，可得2017年1~10月，平均每月全国二手车交易量约为，与A项最为接近。

　　故正确答案为A。

　　4、A

　　根据选项“增长/减少......”，结合选项带具体单位，可判定本题为增长量计算问题。定位图1和图2，可知2015和2014年二手车交易量和平均交易价格，则2015年二手车交易总金额2014年二手车交易总金额=942万辆×5.9万元/辆-920万辆×6.1万元/辆=942×5.9万元/辆-920万辆×（5.9+0.2）万元/辆=（942-920）万辆×5.9万元/辆-920万辆×0.2万元/辆≈130亿-180亿=-50亿，故减少不到100亿元。

　　故正确答案为A。

　　5、C

　　A项：定位图1和图2，可知2016和2017年二手车交易量分别为1039万辆和1240万辆，平均交易价格分别为5.8万元/辆和6.5万元/辆，故2016~2017年全国二手车平均交易价格应在5.8~6.5万元/辆之间。由于2016年二手车交易量（1039万辆）<2017年二手车交易量（1240万辆），故2016~2017年，全国二手车平均交易价格应更偏向于2017年的平均交易价格，即应大于，即在6.15~6.5万元/辆之间，不在6.1~6.15万元之间，错误；